C2030-102試験問題集、C2030-102独学書籍

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試験番号：C2030-102
試験科目：「IBM BigData Architect」
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最近更新時間：2015-12-16
問題と解答：全55問 C2030-102試験問題集

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This test consists of 5  sections containing a total of 55 multiple-choice questions. The percentages after each section title reflect the approximate distribution of the total question set across the sections.
Requirements (16%)

Define the input data structure

Define the outputs

Define the security requirements

Define the requirements for replacing and/or merging with existing business solutions

Define the solution to meet the customer's SLA

Define the network requirements based on the customer's requirements

Use Cases (46%)

Determine when a cloud based solution is more appropriate vs. in-house (and migration plans from one to the other)

Demonstrate why Cloudant would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why SQL or NoSQL would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why Open Data Platform would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why BigInsights would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why BigSQL would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why Hadoop would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why BigR and SPSS would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why BigSheets would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why Streams would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why Netezza would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why DB2 BLU would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why GPFS/HPFS would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why Spark would be an applicable technology for a particular use case

Demonstrate why YARN would be an applicable technology for a particular use case

Applying Technologies (16%)

Define the necessary technology to ensure horizontal and vertical scalability

Determine data storage requirements based on data volumes

Design a data model and data flow model that will meet the business requirements

Define the appropriate Big Data technology for a given customer requirement (e.g. Hive/HBase or Cloudant)

Define appropriate storage format and compression for given customer requirement

Recoverability (11%)

Define the potential need for high availability

Define the potential disaster recovery requirements

Define the technical requirements for data retention

Define the technical requirements for data replication

Define the technical requirements for preventing data loss

Infrastructure (11%)

Define the hardware and software infrastructure requirements

Design the integration of the required hardware and software components

Design the connectors / interfaces / API's between the Big Data solution and the existing systems

 

 

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