SSブログ

PR000005テスト問題集、PR000005試験問題集

Pass4TestのPR000005問題集の超低い価格に反して、 Pass4Testに提供される問題集は最高の品質を持っています。そして、もっと重要なのは、Pass4Testは質の高いサービスを提供します。望ましい問題集を支払うと、あなたはすぐにそれを得ることができます。Pass4Testのサイトはあなたが最も必要なもの、しかもあなたに最適な試験参考書を持っています。PR000005問題集を購入してから、また一年間の無料更新サービスを得ることもできます。一年以内に、あなたが持っている資料を更新したい限り、Pass4Testは最新バージョンのPR000005問題集を捧げます。Pass4Testはあなたに最大の利便性を与えるために全力を尽くしています。


Pass4Testは客様の要求を満たせていい評判をうけいたします。たくさんのひとは弊社の商品を使って、試験に順調に合格しました。そして、かれたちがリピーターになりました。Pass4Testが提供したInformaticaのPR000005試験問題と解答が真実の試験の練習問題と解答は最高の相似性があり、一年の無料オンラインの更新のサービスがあり、100%のパス率を保証して、もし試験に合格しないと、弊社は全額で返金いたします。


PR000005試験番号:PR000005
試験科目:「Data Quality 9.x Developer Specialist」
一年間無料で問題集をアップデートするサービスを提供いたします
最近更新時間:2015-10-07
問題と解答:全70問 PR000005 サンプル問題集

>> PR000005 サンプル問題集


 

あなたの目標はとても高いですから、あなたに色々なヘルプをあげられる資料が必要です。Pass4Test InformaticaのPR000005試験問題集はあなたが自分の目標を達成することを助けられます。Pass4Test InformaticaのPR000005問題資料は高度に認証されたIT領域の専門家の経験と創造を含めているものです。当社の製品は、すべての可能性のある問題を試させられます。受験生の皆様に問題の100パーセント真実な解答を提供することを保証します。


購入前にお試し,私たちの試験の質問と回答のいずれかの無料サンプルをダウンロード:http://www.pass4test.jp/PR000005.html


NO.1 How much data can DQA handle?
A. 2000 rows and 20 columns
B. Million rows and 100 columns
C. There are no built-in restrictions. Large deployments will require more hardware and database
tuning
D. Maximum 1 million rows and up to 10,000 columns
Answer: B

Informatica試験問題集   PR000005   PR000005クラムメディア   PR000005信頼度

NO.2 Which definition describes Column Profiling?
A. Colum profiling automatically recognizes all functional and other dependencies in all tables, in
particular the primary keys
B. Column profiling is the process of looking at every distinct value to determine the true minimum,
maximum, data type, pattern and other important information about each attribute
C. Column profiling identifies the attributes for referential integrity
D. Column profiling is the process of creating a normalized schema for your target system
Answer: D

Informaticaワークスペース   PR000005ふりーく   PR000005合格   PR000005目的   PR000005番号
Explanation:
Reference:
http://h21007.www2.hp.com/portal/download/product/19134/infa_DE__6709_web_121633216037
1.pdf

NO.3 Which of the following is not true when it comes to creating and updating Reference Tables?
A. Reference Tables can be updated from a Value Frequency list in the Developer
B. All except Un-Managed Reference Tables can be updated through the Reference Table Manager in
the Analyst
C. Reference Tables maintained in the Analyst and Developer tools are stored in separate repositories
D. Reference Tables can be imported and exported using the Developer Tool
Answer: B

Informatica認定   PR000005サンプル問題集   PR000005参考書   PR000005開発入門
Explanation:
Reference:
https://community.informatica.com/onlinehelp/analyst/960/en/reference-data-
guide/GUID9EB7C889-96C4-4FB9-933C-739A61A2585A.1.13.html

NO.4 What versions of PowerCenter can an IDQ 9.1 mapping be exported to?
A. PC 8.6.1 and higher
B. PC 8.51 and higher
C. All PC versions
D. PC 8.11, PC 8.51 and PC 8.6
Answer: D

Informatica受験料   PR000005全真問題集   PR000005資格取得   PR000005リンクグローバル

NO.5 In the Case Converter transformation which of the following is not a valid Case Transform?
A. Upper Case
B. Lower Case
C. Toggle merge Case
D. Sentence Case
Answer: D

Informatica参考書   PR000005受験記対策   PR000005暗記カード

NO.6 When you select Suggestion List mode what statement is true?
A. The Address Validator transformation searches the address reference data and returns all
addresses that are possible matches with the input address.
B. The Address Validator transformation searches the address reference data and returns the most
likely candidate address.
C. The Address Validator transformation parses data into the suggested address fields without
performing validation.
D. The Address Validator transformation will return various cleansed standardized versions of the
input record for the user to choose from.
Answer: A

Informatica合格点   PR000005日本語サンプル   PR000005認証   PR000005勉強方法   PR000005口コミ
Explanation:
Reference:
https://community.informatica.com/mpresources/docs/Readme_2850.pdf

NO.7 When matching, is it always necessary to group data?
A. Only if the customer thinks it's a good idea
B. Only if the quality of the data is poor
C. Not always. If the dataset is small enough, grouping is not required
D. Yes, it's always necessary
Answer: C

Informatica   PR000005日本語   PR000005日記   PR000005トレーニング   PR000005模擬モード   PR000005内容



nice!(0)  コメント(0)  トラックバック(0) 

nice! 0

コメント 0

コメントを書く

お名前:
URL:
コメント:
画像認証:
下の画像に表示されている文字を入力してください。

トラックバック 0

この広告は前回の更新から一定期間経過したブログに表示されています。更新すると自動で解除されます。