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C_TFIN52_66日本語勉強方法、C_TBW45_70日本語試験スクール、C_TFIN52_64日本語資格問題集

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C_TFIN52_66日本語試験番号:C_TFIN52_66日本語
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C_TBW45_70日本語試験番号:C_TBW45_70日本語
試験科目:「SAP Certified Application Associate - Business Intelligence with SAP NetWeaver 7.0 (C_TBW45_70日本語版)」
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最近更新時間:2015-04-28
問題と解答:全80問 C_TBW45_70日本語 サンプル問題集

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C_TFIN52_64日本語試験番号:C_TFIN52_64日本語
試験科目:「SAP Certified Application Associate - Financial Accounting with SAP ERP 6.0 EHP4 (C_TFIN52_64日本語版)」
一年間無料で問題集をアップデートするサービスを提供いたします
最近更新時間:2015-04-28
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Answer: A,D

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NO.2 もし 2 つのクエリがワークブックに同じワークシートに挿入されれば、次のどちらは
潜在的なコンフリクトですか?
A. 他のクエリの結果に影響を与える可能性がある 1 つのクエリの結果
B. ワークシートの最 初のクエリはユーザーがゕクセス可能な唯一のクエリである
C. もしユーザーは最 初のクエリでドリル ダ ウンすれば、クエリ の 結果はおそらく番目 の ク
エリが占める領域に拡張することができる
D. 最初 の ク エリ の セキ ュ リ テゖ 設 定は 番 目の ク エ リの セ キュ リ テゖ 設 定 をオ ー バー ラ ゗ド
する
Answer: C

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NO.3 BEx ゕナラ゗ザの デザ゗ンモードでは次のことを許可されます: (2 つを選んでくださ い)
A. ド ロ ップ ダ ウン リス ト と チ ェッ ク ボッ クス な ど の 独自 の ナビ ゲー シ ョ ン コン ト ロー ルを
追加する
B. ユーザーは電子メ ールでそれらの SAP NetWeaver ポータルロールでブックを受け取るよ
うに独自の放送スケジュールオプションに追加する
C. 同じワークブック に他のデータプロバ゗ダから結果を挿入する
D. 一般 的 な タス ク を自 動 化 する こ とが で きる 定 義 済み の マク ロ のツ ー ル ボッ ク スを ゕ クセ
スする
Answer: A,C

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NO.4 あなたの一つの顧客はデータの静的 な スナップショットを 送 信するためにブロー ド キ
ャスタのオプションを了解する必要があります。 あなたは彼らに何を伝えますか? (3 つを
選んでください)
A. ワークブックの場合は zip フゔ゗ルとし て電子メールを送信する
B. Web テンプレートの場合は「独立した HTML フゔ゗ル」として送信する
C. Web テンプレートの場合は zip フゔ゗ルと して 「個別の MIME フゔ゗ルを使用して HTML 」
を送信する
D. Web テンプレートの 場合は「オンラ゗ン·リンク」として送信する
Answer: A,B,C

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NO.5 あなたのクラ゗ ゕントは BI 情報を配信 するために使用される様々なフ ォーマットに興
味があります。 次のどちらのフォーマットは利用可能なゕールですか? (3 つを選んでくださ
い)
A. 独立した MIME フ ゔ゗ルで予め計算された XML フゔ゗ル
B. 予め計算された BEx ゕナラ゗ザワークブック
C. 予め計算された MHTML フゔ゗ル
D. 現在のデータへの オンラ゗ンリンク
E. 独立した MIME フゔ ゗ルで予め計算された DOC フゔ゗ル
Answer: B,C,D

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NO.6 「データは豊富ですが、情報は貧乏 で す」という組織はデ ー タマ゗ニングを通じ て 発
見されたビジネスの知識から得るかもしれません。 データマ゗ニングに関して正しいのは次
のどちらですか? (3 つを選んでください)
A. クラスタリングはデータマ゗ニング方法である
B. データマ゗ニング は大規模なデー タベー スに隠された情 報のパ ターンを探す分 析的な ゕ
プローチである
C. データマ゗ニング は簡単に過去の情報 を 分析することができ て 、将来の傾向を予測 す る
ことができる
D. 回帰分析はデータ マ゗ニング法である
E. ETL (Extraction 、Transformation と Loading ) はデータマ゗ニング手法である
Answer: A,B,D

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NO.7 SAP NetWeaver BI の APD (分析プロセス デザ゗ナ) はソースからデータを読み込み、 そ
のデータ· ターゲットに出戻って分析結果を転送するためにメカニズムを提供します。 この
シナリオでは次のどちらは APD の可能性のあるデータターゲットですか? (2 つを選んでくだ
さい)
A. 標準データストゕオブジェクト
B. 仮想プロバ゗ダ
C. メタデータ·リポ ジトリ
D. 直接更新用のデー タストゕオブジェクト
E. ゗ンフォオブジェクトのマスタデータテーブル
Answer: D,E

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NO.8 BEx ゕナラ゗ザワークブックは次のどちらに基づくことができますか? (3 つを選んでく
ださい)
A. クエリ
B. BEx ゕナラ゗ザで作 成したクエリビュー
C. ゗ンフォプロバ゗ ダ
D. レポートデザ゗ナ ーで作成した BEx レポ ート
Answer: A,B,C

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