C2020-010日本語試験過去問、P2090-068復習資料

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現在の社会で人材があちこちいます。IT領域でも同じです。コンピュータの普及につれて、パソコンを使えない人がほとんどいなくなります。ですから、IT業界で勤めているあなたはプレッシャーを感じていませんか。学歴はどんなに高くてもあなたの実力を代表できません。学歴はただ踏み台だけで、あなたの地位を確保できる礎は実力です。IT職員としているあなたがどうやって自分自身の実力を養うのですか。IT認定試験を受験するのは一つの良い方法です。P2090-068試験を通して、あなたは新しいスキルをマスターすることができるだけでなく、P2090-068認証資格を取得して自分の高い能力を証明することもできます。最近、IBM P2090-068試験の認証資格がとても人気があるようになりましたが、受験したいですか。

試験番号：C2020-010日本語
試験科目：「IBM SPSS Modeler Professional v2 (C2020-010日本語版)」
一年間無料で問題集をアップデートするサービスを提供いたします
最近更新時間：2014-05-31
問題と解答：全55問 C2020-010日本語 勉強の資料

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試験番号：P2090-068
試験科目：「IBM Information Mgmt Informix Technical Mastery Test v3」
一年間無料で問題集をアップデートするサービスを提供いたします
最近更新時間：2014-05-31
問題と解答：全42問 P2090-068 全真問題集

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人はそれぞれの夢を持っています。あなたの夢は何でしょうか。昇進ですか。あるいは高給ですか。私の夢はIBMのC2020-010日本語認定試験に受かることです。この認証の証明書を持っていたら、全ての難問は解決できるようになりました。この試験に受かるのは難しいですが、大丈夫です。私はPass4TestのIBMのC2020-010日本語試験トレーニング資料を選びましたから。私が自分の夢を実現することを助けられますから。あなたもITに関する夢を持っていたら、速くPass4TestのIBMのC2020-010日本語試験トレーニング資料を選んでその夢を実現しましょう。Pass4Testは絶対信頼できるサイトです。

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NO.1 ヒストグラムチャートはどの測定タ ゗ プのフゖールドをグ ラ フ化するために使用 さ れ
ていますか?
A. Continuous
B. Flag
C. Nominal
D. Ordinal
Answer: A

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NO.2 真または偽: 欠損値はデータを読み取るために使用されるソースノードまたは入力ノ
ードで指定できます。
A. 真
B. 偽
Answer: A

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NO.3 次の出力のよう な表があります - グループ 4 と B の両方か ら車が含まれて選択したノ
ードを作成するために、4 と B （図を参照）をクリックして、メニューから選択します:
A. Generate...Select Node ("Or").
B. Generate...Select Node ("And").
C. Edit... Select Node ("Or").
D. Edit...Select Node ("And").
Answer: A

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NO.4 どのノードが有効な値で欠落したデ ー タを置き換えるため に 使用することができ ま す
か? (2 つ選んでください。)
A. フゖラーノード
B. デゖストリビュー ションノード
C. フゖルタノード
D. データ検査ノード
Answer: A,D

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NO.5 一般的に言えば、作業データフゔ゗ ル の列の値を変更する に は、あなたはどのパ レ ッ
トやメニューグループからのノードを使用すべきか?
A. Record Ops
B. Field Ops
C. Export
D. Sources
Answer: B

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NO.6 どのステートメントは以下のような サ ンプル·ノード·ダ ゗ ゕログに関して正し い で
すか?
A. データからすべての 60 番目のレコード を選択します。
B. ランダムにすべて のレコードをちょうど 60％を選択します 。
C. レコードの約 60 ％が選択されます。 すなわち、 各レコードが 60 ％の確率を持って選択さ
れます。
D. 常にレコードの同 じ 60 ％でこのサンプ ル·ノードが実 行されるたびに描画されます。
Answer: C

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NO.7 異常ノードがど のパレットやメニューグループですか?
A. Field Ops
B. Record Ops
C. Output
D. Modeling
Answer: D

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NO.8 2 つのデータフ ゔ゗ルを持っていると仮定します: 従業員に関する情報を持つ人事フゔ
゗ルとパフォーマンスカテゴリに関する情報を持つ二番目のフゔ゗ル。 あなたがキーとして
パフォーマン スカテゴ リを使用して 一緒にフ ゔ゗ルをマー ジするた めに IBM SPSS Modeler
を使用されます。 しかし、 人事フゔ゗ルとパフォーマンスフゔ゗ルの両方で使用されるカテ
ゴリキーに不整合があります。 人事フゔ゗ルやパフォーマンスカテゴリフゔ゗ルのいずれか
からの情報を失うことなく、 一緒にフゔ゗ルをマージするために、 あなたが次のことを使用
すべきです:
A. フル外部結合
B. 内部結合
C. 部分的な外部結合
D. 逆結合
Answer: A

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